利用BP神经网络算法优化纳米Fe_3O_4的合成工艺

作     者：崔升 沈晓冬 林本兰 CUI Sheng;SHEN Xiao-dong;LIN Ben-lan

作者机构：南京工业大学材料科学与工程学院南京210009 

基　　金：江苏省高等学校研究生创新计划项目 

出 版 物：《功能材料与器件学报》 (Journal of Functional Materials and Devices)

年 卷 期：2005年第11卷第4期

页      码：435-439页

摘      要：采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3O4的晶化温度为90℃,Fe3+/Fe2+的比例为1:2和制备Fe3O4的晶化时间为45min.此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm,并利用BP神经网络分析了Fe3+/Fe2+的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律.

主 题 词：Fe3O4 纳米粉 液相共沉淀法 正交设计 BP神经网络 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-4252.2005.04.009

馆 藏 号：203116430...