基于有损连接的个性化隐私保护

作     者：张志祥 金华 朱玉全 陈耿 ZHANG Zhi-xiang;JIN Hua;ZHU Yu-quan;CHEN Geng

作者机构：南通大学杏林学院江苏南通226001 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室江苏南京210029 

基　　金：国家自然科学基金项目(70971067) 江苏省中小企业技术创新基金项目(BC2008140) 江苏省高技术基金项目(BG2007028) 江苏省六大人才高峰基金项目(07-E-025) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第9期

页      码：2938-2942,3018页

摘      要：数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布环境下保护数据隐私的一种重要方法,在此基础上提出的(,)-匿名模型则是有效的个性化隐私保护方法,泛化/隐匿是实现匿名化的传统技术,然而该技术存在效率低,信息损失量大等缺陷。针对上述问题,引入有损连接的思想,提出了基于贪心策略的(,)-匿名聚类算法,该方法通过准标识符属性和敏感属性间的有损连接来保护隐私数据。实验结果表明,与泛化/隐匿方法相比,该方法在信息损失量和时间效率上具有明显的优势,可以获得更好的隐私信息保护。

主 题 词：隐私保护 k-匿名 (,)-匿名模型 泛化 有损连接 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.09.020

馆 藏 号：203116456...