基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法

作     者：于宗艳 韩连涛 孟娇茹 YU Zong-yan;HAN lian-tao;MENG Jiao-ru

作者机构：黑龙江科技学院电气与信息工程学院黑龙江哈尔滨150027 哈尔滨威帝电子股份有限公司黑龙江哈尔滨150036 

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12523044) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2013年第36卷第2期

页      码：65-67页

摘      要：针对航空发动机工作环境和结构的复杂性,设计了一种基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法。使用BP神经网络实现对航空发动机故障的诊断和识别,为了加快BP算法的收敛速度,采用带惯性项的批处理BP算法对BP神经网络进行训练。通过对检验样本的测试验证了该方法的有效性和可行性,将不同隐含层数及不同误差精度的算法性能进行了比较分析,结果表明本设计的网络结构及选取的误差精度能满足实际需要。

主 题 词：故障诊断 BP神经网络 BP算法 航空发动机 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1105[1105] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 110503[110503] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2013.02.004

馆 藏 号：203116529...