应用标签域的贝叶斯网络图像分割算法

作     者：李鹏 LI Peng

作者机构：长江大学计算机科学学院湖北荆州434023 

基　　金：湖北省教育厅优秀中青年基金项目(Q20111311) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第9期

页      码：3184-3189页

摘      要：通过把概率等级的融合模型和马尔可夫随机场MRF应用于聚类分析模型上来实现图像分割方法,该方法能够更加准确地进行图像分割过程,并最终获得相关融合模型。结合先验概率分布,这种基于能量的Gibbs模型允许指定参数,最大概率等级估计与简单快捷的估计方法进行融合得到分割结果。将此融合框架成功应用在Berkeley图像标准数据库,相关实验结果表明了该方法有效的视觉评价和定量的性能指标,执行结果相比现有分割方法更为突出。

主 题 词：贝叶斯模型 Berkeley图像标准数据库 标签域融合 MRF模型 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.09.037

馆 藏 号：203116555...