基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究

作     者：曹洁 王艳雨 CAO Jie;WANG Yanyu

作者机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 

基　　金：兰州市科技局项目(1014ZTC053) 

出 版 物：《工业仪表与自动化装置》 (Industrial Instrumentation & Automation)

年 卷 期：2013年第4期

页      码：112-115页

摘      要：为了减少车辆通过交叉口的平均延误时间,将Q学习与模糊推理相结合对基于智能体的单交叉口进行信号配时优化,以适应动态变化的交通流。在模糊控制规则集的基础上,通过遗传算法优化模糊推理中的隶属度函数参数,克服传统隶属度函数设计的主观性和盲目性。在此基础上,通过Q学习算法对其在线学习,以实现单交叉口交通信号控制智能体的自学习能力。仿真表明,该方法相比于传统的定时控制与模糊控制,具有较好的控制效果。

主 题 词：Q学习 模糊推理 遗传算法 智能体 交通信号控制 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0682.2013.04.036

馆 藏 号：203116560...