看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取 收藏
基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取

基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取

作     者:孙磊 曹晓光 SUN Lei;CAO Xiao-guang

作者机构:北京航空航天大学图像处理中心北京100191 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2014年第22卷第2期

页      码:174-176,179页

摘      要:针对全色图像云检测与雪检测的问题,文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先,利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后,通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后,利用径向基核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行云雪自动检测。典型遥感数据的实验结果验证了本文算法的有效性。

主 题 词:全色图像 种纹理特征 特征提取 云雪检测 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-6236.2014.02.053

馆 藏 号:203116573...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分