一种利用动态搜索策略的混合蛙跳算法

作     者：姜建国 张丽媛 苏仟 邓凌娟 刘梦楠 JIANGJianguo;ZHANGLiyuan;SUQian;DENGLingjuan;LIUMengnan

作者机构：西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 

基　　金：国家部委基础科研计划资助项目(A1120132007) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2014年第41卷第4期

页      码：51-57页

摘      要：从混合蛙跳算法的寻优原理出发,研究了其寻优机制.针对标准算法中存在的初始种群不均匀、迭代后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混合蛙跳算法.采用随机化均匀设计方法产生初始种群;引入影响因子,动态地改变子群当前最差值对其进化行为的影响;根据群体适应度方差判断种群是否陷入局部最优,并通过对当前全局最优值微扰,使算法跳出局部最优.实验结果表明,改进算法有更高的收敛精度和更好的收敛结果.

主 题 词：混合蛙跳算法 随机化均匀设计 影响因子 群体适应度方差 微扰 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2400.2014.04.010

馆 藏 号：203116612...