逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计

作     者：张峰源 蔡静 ZHANG Fengyuan;CAI Jing

作者机构：贵州民族大学贵州贵阳550025 

出 版 物：《工业技术创新》 (Industrial Technology Innovation)

年 卷 期：2022年第9卷第6期

页      码：106-110页

摘      要：为精准研判工业产品失效规律,得到更为准确的工业产品寿命,探讨逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计问题。构建了广义Pareto分布中形状参数?的极大似然估计(MLE)和Bayes估计。分别利用Bootstrap方法和Gibbs抽样法,获得了形状参数的Bootstrap置信区间和最大后验密度(HPD)置信区间。通过Monte Carlo数值模拟方法对形状参数的MIE和Bayes估计效果进行比较。设计了两种移走方案,开展了数值模拟试算和案例研究,结果表明:样本量方面,当样本量较小时,Bayes估计的平均相对偏差在0.3以下,好于MLE,当样本量较大时,MLE更为精准;方案选择方面,移走数目较多的方案更能节约试验成本,在相同置信度下,HPD置信区间优于Student-t置信区间。

主 题 词：广义Pareto分布 逐步Ⅰ型混合截尾 Bayes估计 置信区间 Monte Carlo数值模拟 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.14103/j.issn.2095-8412.2022.12.012

馆 藏 号：203116624...