基于机器学习的Word文档数据识别系统的设计与实现

作     者：曹湘华 

作者机构：中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司陕西西安710018 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第33期

页      码：17-18,27页

摘      要：传统Word文档数据识别系统识别精度一般较低,面对数据量庞大的Word文档数据时,系统响应时间较长,无法采用统一的识别方法完成数据识别,制约文档数据的信息化、高效化发展。针对此问题在传统Word文档数据识别系统的基础上,引入机器学习原理,实现了新的Word文档数据识别系统设计。系统硬件采用C/S架构,为各个硬件的稳定运行提供环境保障。软件通过提取与预处理Word文档数据,放大文档数据信息;采用穿线法,识别文档数据特征;利用机器学习原理,设计系统Word文档数据识别模块。应用结果表明,基于机器学习的Word文档数据识别系统,其文档数据识别结果的准确率均在96.58%以上,识别结果误报率均小于0.34%,具有较高的可行性。

主 题 词：机器学习 文档 Word 数据 识别 系统 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2022.2080

馆 藏 号：203116690...