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一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

作     者:苗永锋 李正茂 戴冠中 

作者机构:电子科技大学成都610054 西北工业大学西安710072 

基  金:国家教委优秀青年教师基金 

出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期:1992年第13卷第5期

页      码:29-35页

摘      要:本文提出了一种可控学习的两级多层神经网络模型,由此设计出一种基于高阶矩匹配的神经网络参数估计器;并对该神经网络模型的学习算法进行了研究,提出了一种自适应并行学习算法。仿真结果表明,这种利用神经网络进行模型参数估计的方法是可行的。

主 题 词:高阶矩 神经网络 参数估计 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

馆 藏 号:203116726...

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