基于神经网络的不均衡数据分类方法

作     者：任金金 汪绪彪 

作者机构：濮阳医学高等专科学校公共教学部河南濮阳457000 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2022年第35卷第12期

页      码：70-72页

摘      要：为了解决常规的不均衡数据分类方法存在的分类精度较低问题,保证数据分类的准确性,需要设计新的BP NNS非均衡数据分类方法,即采集处理不均衡数据信息降低数据分类难度;计算不均衡数据分类子类样本数量提高数据分类敏感性;构建不均衡数据分类模型提高数据分类的流畅性,从而实现不均衡数据高精度分类。实验结果表明,设计的不均衡数据分类方法的分类精度较高,满足不均衡数据分类的分类准确性需求,具有一定的应用价值,可作为后续数据处理的参考。

主 题 词：神经网络 不均衡 数据 分类 处理 方法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.12.023

馆 藏 号：203116889...