数据赋能智能制造企业价值链攀升:综述与展望

作     者：孙新波 李继蔚 张明超 

作者机构：东北大学工商管理学院辽宁沈阳110000 

基　　金：国家自然科学基金项目“复杂适应系统视角下的众包平台激励机制研究”(项目编号:72172031) 2020年辽宁省“兴辽英才计划”项目“数字辽宁发展战略研究”(项目编号:XLYC2006009) 2020年度辽宁省社会科学规划基金委托项目“促进‘三业’融合,培育经济韧性,推动高质量发展”(项目编号:L20WTB007) 2019年度辽宁省社科基金重点项目“辽宁省制造业关键技术缺失、成因及创新突破路径研究”(项目编号:L19AGL002)阶段性研究成果 

出 版 物：《财会通讯》 (Communication of Finance and Accounting)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：26-31页

摘      要：全新的数字技术触发智能制造企业价值链内部核心维度不断优化,价值链进一步的组合排序又将价值创造的主体延伸至企业外部客户等利益相关者,从而促进智能制造企业价值链攀升。文章通过文献研究法,系统梳理数据赋能和智能制造企业价值链攀升的内涵,在此基础上聚焦于智能制造企业价值链的研发设计环节、生产制造环节以及营销服务环节三个核心维度,分析归纳出数据通过员工赋能、管理赋能和流程赋能实现智能制造企业价值链渐进式攀升,通过客户赋能、合作赋能实现智能制造企业价值链突破式攀升。最后,基于CAS理论中的刺激-反应模型,凝练数据赋能智能制造企业价值链攀升的实现机制,并展望未来的研究方向。

主 题 词：数据赋能 智能制造 企业价值链攀升 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 

D　O　I：10.16144/j.cnki.issn1002-8072.20221027.001

馆 藏 号：203117074...