基于遗传算法的SAR图像目标鉴别特征选择

作     者：高贵 周蝶飞 张军 黄纪军 李德仁 GAO Gui;ZHOU Die-fei;ZHANG Jun;HUANG Ji-jun;LI De-ren

作者机构：国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073 湖南师范大学湖南长沙410081 国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 武汉大学湖北武汉430089 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60772045) 国防科学技术大学博士生创新资助项目 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2008年第36卷第6期

页      码：1041-1046页

摘      要：针对SAR图像自动目标鉴别的应用,提出了一种基于遗传算法的特征选择方法.首先提取了反映目标和杂波虚警差异的八个特征,分别是:四个空间边界属性特征,一个分形维数特征和三个对比度特征.然后对由八个特征构成的特征矢量采用遗传算法进行特征选择,以选出对于目标鉴别最优的特征序列.遗传算法中适应度函数的设计综合考虑了描述长度、鉴别总错误数以及漏报数等三个因素,使得该适应度函数对于特征优劣的评价更全面.实测数据的实验结果证明了所提算法的有效性.

主 题 词：合成孔径雷达 鉴别 特征提取 特征选择 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0372-2112.2008.06.001

馆 藏 号：203117096...