基于蚁群行为的动态挖掘用户导航模式兴趣模型

作     者：凌海峰 刘业政 杨善林 LING Hai-feng;LIU Ye-zheng;YANG Shan-lin

作者机构：合肥工业大学管理学院 

基　　金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70672097) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第17期

页      码：24-26页

摘      要：随着电子商务的快速发展,一个越来越重要的问题是如何挖掘并预测用户的导航模式。挖掘用户的导航模式是Web使用挖掘的一项重要任务,也是产生导航推荐的基本方法。由于用户的兴趣是不断变化的,因此很难准确跟踪用户的导航模式。在提出了一种蚁群模型来解决该问题。把Web用户看成是人工的蚂蚁,然后应用蚂蚁理论来指导用户在网站上的选择。首先,基于Web日志数据建立一个用户导航模型;其次,设计了一个算法,动态挖掘群体用户偏好的导航模式;最后,对真实数据集的实验结果表明该方法是有效的。

主 题 词：电子商务 蚁群行为 Web使用挖掘 群体用户导航模式 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.007

馆 藏 号：203117137...