基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统

作     者：吴卓葵 何宏浩 张文峰 张小花 叶祥 WU Zhuo-kui;HE Hong-hao;ZHANG Wen-feng;ZHANG Xiao-hua;YE Xiang

作者机构：仲恺农业工程学院自动化学院广东广州510225 广东省农产品冷链运输与物流工程技术研究中心广东广州510225 

基　　金：广东省自然科学基金项目(2017A030310650) 广东省农产品保鲜物流共性关键技术研发创新团队项目(2021KJ145) 广东省重点领域研发计划项目(2020B0202080002) 广东省普通高校特色创新项目(2018KTSCX094) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2023年第33卷第1期

页      码：108-113页

摘      要：对生鲜农产品配送需求量进行预测,实现按需配送,可以降低甚至实现生鲜农产品的零库存,减少生鲜农产品变质、腐烂等损耗。为了高效预测生鲜农产品配送需求量,提出一种基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统。系统以Grey-Markov为预测模型,对生鲜农产品下一日的配送需求量进行预测,与指数回归等预测模型相比,Grey-Markov模型具有更强的稳定性和更好的准确性。系统设计采用C/S架构,实现以按需配送为目标的原始数据导入、原始数据管理、历史销量分析、需求量预测等功能。详细介绍了系统的架构设计、功能设计、数据库设计和程序设计。测试与应用结果表明,系统实现了预期的功能,应用效果良好,可有效减少生鲜农产品的损耗。与使用系统前相比,日剩余未售出生鲜农产品总量可降低20百分点以上。

主 题 词：需求量预测 Grey-Markov 配送 生鲜农产品 C/S 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.017

馆 藏 号：203117144...