一种结合Gabor滤波器与GLCM的盲道检测方法

作     者：张卫 李振伟 杨晓利 ZHANG Wei;LI Zhen-wei;YANG Xiao-li

作者机构：河南科技大学医学技术与工程学院河南洛阳471000 

基　　金：河南省2018年科技发展计划项目(182102410046) 河南省高等学校重点科研项目(20A416002) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2023年第33卷第1期

页      码：68-73页

摘      要：基于颜色的盲道检测模型对城市中存在的与背景对比度低的盲道分割效果不太理想,针对这个问题,从盲道上特有的纹理着手,设计了一种基于盲道纹理特征的盲道检测算法。该算法通过经典的纹理特征提取方法Gabor滤波器组与灰度共生矩阵相结合对摄像头采集到的盲道图像进行处理,实现盲道本身存在的纹理特征的提取,然后经过模糊C均值聚类算法实现图像中盲道区域的分割。在城市中背景与盲道区域颜色相近环境中,与一些经典的基于颜色分割的盲道检测算法进行比较,提出的基于纹理的盲道检测算法能够有效实现对盲道区域的分割,分割结果较为准确,可以在经过改善后将其应用在视觉辅助导盲设备中,帮助盲人方便、快速地寻找更好的行进方向,极大地保证出行安全。

主 题 词：盲道检测 Gabor滤波器 GLCM FCM 图像分割 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.011

馆 藏 号：203117219...