双重模糊K-均值算法的分类器设计

作     者：李泰 沈祥红 Li Tai;Shen Xianghong

作者机构：商丘职业技术学院河南商丘476000 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2008年第16卷第9期

页      码：1325-1326,1334页

摘      要：为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入K-均值算法,构成双重模糊K-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上;用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能够对训练样本比较准确分类的模糊分类器,用这种方法设计的分类器有效地提高了分类器的分类率;最后用Iris数据进行仿真测试,测试结果显示其分类率能够达到98%左右,并且不需要预定义参数,训练时间短,方法简单。

主 题 词：模式识别 模糊分类器 K-均值算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2008.09.043

馆 藏 号：203117243...