风电场风速预测模型研究

作     者：陶玉飞 李伟宏 杨喜峰 TAO Yu-fei;LI Wei-hong;YANG Xi-feng

作者机构：北京木联能软件技术有限公司北京100085 水电水利规划设计总院北京100011 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2009年第25卷第3期

页      码：53-56页

摘      要：介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。

主 题 词：风电场 风速 预测模型 BP神经网络 小波 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3814.2009.03.012

馆 藏 号：203117251...