基于G2的飞船推进系统的故障诊断

作     者：刘彦军 司锡才 杨嘉伟 李翔 闻新 

作者机构：哈尔滨工程大学黑龙江哈尔滨150001 中国航天科工集团公司信息技术研究院北京100830 

基　　金：国家"863"高技术计划资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2004年第26卷第1期

页      码：122-124,136页

摘      要：探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理。针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经 模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式。运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机。该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生。

主 题 词：故障诊断 神经网络 人工智能 飞船 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 082502[082502] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-506X.2004.01.034

馆 藏 号：203117296...