QoS全局最优动态Web服务选择算法

作     者：康国胜 刘建勋 唐明董 徐宇 KANG Guo-sheng;LIU Jian-xun;TANG Ming-dong;XU Yu

作者机构：湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 

基　　金：国家自然科学基金项目(90818004)资助 教育部新世纪人才项目(NCET-10-0140)资助 湖南省教育厅项目(09K085)资助 湖南省教育厅一般项目(09C401)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2013年第34卷第1期

页      码：73-76页

摘      要：Web服务作为一种新型的分布式计算模式近年来得到迅速的发展,来自不同服务提供商的服务可被整合以提供组合服务.QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题.基于粒子群进化算法,设计一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法.其主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集.理论分析和实验结果表明该算法的可行性和有效性,且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法.

主 题 词：服务组合 服务选择 QoS全局优化 理想点 多目标优化 粒子群算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2013.01.013

馆 藏 号：203117302...