基于遗传算法掘进机截割头多目标模糊可靠性优化

作     者：张强 毛君 田大丰 

作者机构：辽宁工程技术大学机械工程学院阜新123000 阜新矿业集团阜新123000 

基　　金：教育部博士点专项基金资助项目(20060147001) 

出 版 物：《煤炭学报》 (Journal of China Coal Society)

年 卷 期：2008年第33卷第12期

页      码：1435-1437页

摘      要：针对掘进机能耗和载荷波动问题,基于遗传算法的多目标模糊可靠性优化策略,对截割头运动参数进行优化设计.优化结果表明,截割头升角减少11.6%,横摆阻力降低6.45%,纵向力降低12.16%,负荷转矩降低11.29%,比能耗降低21.04%,截割头的载荷波动和比能耗得到显著降低,有效提高了掘进机的工作可靠性和能量利用率.

主 题 词：遗传算法 掘进机 截割头 多目标函数 模糊可靠性优化 比能耗 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13225/j.cnki.jccs.2008.12.014

馆 藏 号：203117303...