运用特征点匹配的柱面全景图像快速拼接算法

作     者：张媛 高冠东 贾克斌 ZHANG Yuan;GAO Guan-dong;JIA Ke-bin

作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 

基　　金：国家自然科学基金项目(60672050 60431020) 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2009年第14卷第6期

页      码：1188-1193页

摘      要：针对大幅面图像的拼接问题,提出了一种新的基于特征点的柱面全景图像快速拼接算法。该算法在Harris角检测算法提取特征点的基础之上,针对传统RANSAC(random sampling consensus)算法在提纯匹配点时计算极其复杂,难以实现快速拼接的问题,设计了专门的聚类预筛选的方法进行图像特征点的预匹配,显著提高了特征点匹配的效率;在图像融合部分提出了最佳路径与HSI颜色空间的亮度权重函数相结合的算法,既有效消除了拼接图像中的鬼影现象,又使拼接图像达到了平滑融合效果。实验结果表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强、计算效率高的特点。

主 题 词：图像拼接 聚类法 最佳路径 亮度权重函数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.20090628

馆 藏 号：203117340...