基于JavaScript的疫情数据可视化系统的设计与实现

作     者：程妮 尚宇波 CHENG Ni;SHANG Yubo

作者机构：运城学院数学与信息技术学院 运城学院物理与电子工程系山西运城044000 

基　　金：运城学院院级课题(CY-2021017) 运城学院大学生创新创业训练项目(DC2022119) 

出 版 物：《运城学院学报》 (Journal of Yuncheng University)

年 卷 期：2022年第40卷第6期

页      码：6-9页

摘      要：基于JavaScript设计开发的疫情数据可视化系统,通过网易公开的疫情数据链接获取实时数据,使用ECharts可视化技术将数据接口按照自定义格式进行组建,从而实现疫情数据可视化。该系统以动态可视图的方式,实时呈现最新疫情数据,直观形象地展现了国内外疫情新增和累计趋势等,便于人们多方位、多角度了解疫情态势,从而增强人们的防控意识。

主 题 词：新冠肺炎疫情 数据可视化 Echarts JavaScript 疫情监控 

学科分类：07[理学] 0701[理学-数学类] 070101[070101] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-8008.2022.06.003

馆 藏 号：203117393...