火灾工况下公路隧道通风智能控制模型研究

作     者：李旭 陈晓利 李远哲 张磊 LI Xu;CHEN Xiaoli;LI Yuanzhe;ZHANG Lei

作者机构：广东省南粤交通仁新高速公路管理处广东韶关512600 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400067 

出 版 物：《公路交通技术》 (Technology of Highway and Transport)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      码：156-162页

摘      要：为研究公路隧道火灾工况下的智能通风控制方法,以某隧道右线为研究对象,进行如下研究:1)探索RBF神经网络模型的适用性、网络组成与训练过程,并结合工程实例通过经验公式得到火灾规模与临界风速的关系;2)计算获取51组随机工况下不同火灾发生规模、火灾发生位置、隧道交通量下的风机开启台数数据;3)利用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络算法进行模型训练,共设置30组训练数据与21组检验数据进行预测精度验证。工程实例预测结果表明:1)RBF神经网络算法训练组与检验组的相对误差分别为4.6%与8.7%,预测精度在预设阈值范围内;2)构建的火灾工况下,公路隧道风机智能控制模型有助于提升公路隧道营运期安全水平。

主 题 词：公路隧道 火灾工况 通风控制 RBF神经网络 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13607/j.cnki.gljt.2022.06.024

馆 藏 号：203117423...