基于大数据的智能交通疏导控制系统设计

作     者：毛晨希 宋瑾钰 

作者机构：浙江理工大学启新学院浙江 杭州 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江 杭州 

出 版 物：《软件工程与应用》 (Software Engineering and Applications)

年 卷 期：2022年第11卷第6期

页      码：1383-1393页

摘      要：为缓解城市交通数据庞大、拥堵情况频发的问题,本文设计并实现基于大数据的智能交通疏导控制系统。该系统后台以SpringBoot框架为基础,结合分布式数据库HBase和搜索引擎ElasticSearch,设计二级索引方案,实现海量交通大数据的快速存取和检索。系统前端完成智能可视化指挥中心,设置数据总览、区域路段信息、历史信息概览和应急指挥四大模块。数据总览和区域路段信息两个模块负责实时展示路段、采集设备、车辆和违法事件的相关交通数据,历史信息概览模块负责显示过往区域拥堵和交通流量统计结果。应急指挥模块部署于小屏,根据大屏的辅助决策信息,负责放行特种车辆和缓解拥堵的交通应急调控。本系统结合智能疏导和人工调控,优化路口交通流状态,解决城市交通拥堵问题,提升社会整体运转效率。

主 题 词：大数据 二级索引 交通疏导 可视化大屏 HBase ElasticSearch 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.12677/SEA.2022.116142

馆 藏 号：203117561...