间隔和幅相联合优化的密集假目标干扰算法

作     者：蒋宜林 张劲东 李勇 JIANG Yilin;ZHANG Jindong;LI Yong

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院南京211100 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室南京211100 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62171220) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20200420) 

出 版 物：《电子信息对抗技术》 (Electronic Information Warfare Technology)

年 卷 期：2023年第38卷第1期

页      码：1-9页

摘      要：针对典型密集假目标干扰排列形式简单、易于识别等问题,在设置密集假目标区域和稀疏假目标区域的基础上,设计了间隔和幅相联合优化的密集假目标(Interval-Phase-Amplitude Optimization Dense False Target,IPAO-DFT)干扰模型。提出了基于网格自适应直接搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search Algorithms,MADS)的密集假目标干扰波形优化算法。以恒虚警率(Constant False-Alarm Rate,CFAR)检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件,形成了多参数、多约束的混合整数优化密集假目标干扰模型。仿真表明,与相同峰值功率的密集假目标干扰相比,基于MADS算法的IPAO-DFT干扰模型使CFAR检测门限均值提高了3 dB以上。

主 题 词：雷达对抗 密集假目标 干扰波形优化 网格自适应直接搜索 恒虚警检测 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-2230.2023.01.001

馆 藏 号：203117671...