选区激光熔化316L不锈钢残余应力优化研究

作     者：王涛 王翠凤 刘思默 廖小玲 佟一璇 

作者机构：福建信息职业技术学院福州350000 

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT201095) 福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT210727) 福建省增材制造创新中心开放基金(ZCZZ211-04) 福建信息职业技术学院院级科研课题(Y21101) 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2023年第13卷第2期

页      码：76-79页

摘      要：利用人工神经网络的高度非线性函数逼近能力和自适应学习能力,建立选区激光熔化316L不锈钢成形残余应力预测模型。采用响应面法进行试验设计得到不同的工艺参数组合作为训练样本,通过残差分析验证样本数据的有效性,结合遗传算法对BP神经网络模型进行优化。结果表明,GA-BP神经网络模型的预测值与实际值的整体预测平均相对误差在5%左右,证明通过神经网络模型实现选区激光熔化316L不锈钢成形残余应力预测是可行的。

主 题 词：选区激光熔化 神经网络 316L不锈钢 残余应力 

学科分类：08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.02.018

馆 藏 号：203117765...