基于ANP与麻雀搜索算法优化BP神经网络的装配式建筑进度风险评价

作     者：黄友滔 黄喜兵 HUANG You-tao;HUANG Xi-bing

作者机构：西南交通大学土木工程学院四川成都610031 

出 版 物：《工程管理学报》 (Journal of Engineering Management)

年 卷 期：2022年第36卷第6期

页      码：36-41页

摘      要：进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点,也是提高装配式建筑工期效益的关键。从设计生产、运输供应、施工管理及环境4个方面识别影响因素并进行风险评价指标体系构建,在此基础上采用网络层次分析法(ANP)构建指标关系网络并进行权重计算。同时针对传统BP神经网络评估精度低的问题,引入麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络,建立起基于ANP与SSA-BP神经网络的评价模型实现对装配式建筑进度风险的评价研究,通过与ANP-BP神经网络评价模型的对比验证了该模型的准确性与稳定性。

主 题 词：装配式建筑 进度风险 网络层次分析法 麻雀搜索算法 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.13991/j.cnki.jem.2022.06.007

馆 藏 号：203117771...