基于亮度融合的低照度视频弱变化检测算法

作     者：周家辉 贾振红 ZHOU Jiahui;JIA Zhenhaong

作者机构：新疆大学信息科学与工程学院信号与信息处理自治区重点实验室乌鲁木齐830017 

基　　金：国家自然科学基金联合重点项目(No.U1803261) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2023年第44卷第1期

页      码：115-121页

摘      要：低照度视频图像弱变化检测算法可提升安防工作的可靠性,有利于安防人员快速处理存在的风险。提出一种基于亮度融合的弱变化检测算法。对视频的每一帧图像,首先提取图像不同空间的亮度分量,设计一种亮度融合的策略,对亮度分量进行融合。将融合后的亮度分量进行形态学重建,克服噪声影响。然后使用自适应的对数比对融合后的亮度分量进行处理得到差异图,对差异图使用迭代的全变分去噪,进一步克服残余噪声。最后对差异图使用二阶段聚类方法,进一步提升变化检测精度。实验结果表明,提出算法的平均检测精度为0.770,误差为31个像素点,与对比算法相比,提升了20%以上的精确度;平均运行时间为0.16 s,时间短于对比算法2倍以上。

主 题 词：低照度视频图像 亮度融合 自适应对数比 二阶段聚类 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.01.115

馆 藏 号：203117771...