基于大数据驱动的用户画像自动生成模型设计

作     者：刘莉 周晓虹 LIU Lil;ZHOU Xiao-hong

作者机构：吉林建筑科技学院吉林长春130114 吉林建筑大学吉林长春130119 

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目(JJKH20181349SK) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2022年第39卷第12期

页      码：259-263页

摘      要：以更全面概括用户兴趣特征为目的,设计基于大数据驱动的用户画像自动生成模型。模型由信息预处理层、画像计算层、数据层等组成,其中信息预处理层采用LSTM-CRF用户画像信息抽取模型,依据信息字段定义启发原则,从用户网络主页获取用户性别、头像等基础信息。依据该基础信息使用多标签学习算法获取用户兴趣标签分类结果后,将该结果输入至数据层内;画像计算层调取数据层内用户标签分类结果并融合后,生成用户画像,将用户画像传输至存储层存储,利用Java编程技术调度存储层内用户画像信息传输至画像展示层,实现用户画像可视化展示。实验结果表明,上述模型抽取用户画像信息的正、负偏差数值仅为0.08左右;生成的图书馆用户画像不仅包含用户图书兴趣标签,也可以充分描述用户的图书类别偏好程度。

主 题 词：大数据驱动 用户画像 自动生成模型 信息抽取 兴趣标签 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2022.12.048

馆 藏 号：203117840...