基于TFIDF的特征选择方法

作     者：王美方 刘培玉 朱振方 WANG Mei-fang;LIU Pei-yu;ZHU Zhen-fang

作者机构：山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014 

基　　金：山东省自然科学基金项目(Y2006G20) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第23期

页      码：5795-5796,5799页

摘      要：在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法。在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,弥补了TFIDF的缺陷。实验证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性。

主 题 词：特征选择 术语频率 逆文档频率 文本分类 评价函数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.070

馆 藏 号：203117847...