一种基于概率感知的持续目标覆盖算法

作     者：范兴刚 廉晓聪 马天乐 谷文婷 姜新阳 刘贾贤 FAN Xinggang;LIAN Xiaocong;MA Tianle;GU Wenting;JIANG Xinyang;LIU Jiaxian

作者机构：浙江工业大学之江学院浙江杭州310023 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY20F020024) 柯桥区揭榜挂帅项目(2021JBGS402) 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2022年第35卷第12期

页      码：1699-1706页

摘      要：目标覆盖是无线充电传感器网络的研究热点,基于概率感知优化充电部署仍然是一个开放性问题。提出一种基于概率感知的持续目标覆盖算法(CtarP),先根据联合概率感知构建目标的单,双概率覆盖圆,确定覆盖每个目标的概率覆盖集。接着,确定节点优先级,节点参与覆盖的目标越多,优先级越高。最后,根据节点优先级设计目标概率覆盖方案,优化充电部署。通过单MC的周期充电,实现高效率的持续目标覆盖。仿真结果证明CtarP方法具有较高的目标覆盖率和充电效率。

主 题 词：无线充电传感器网络 概率感知 充电部署 优先级 充电效率 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1699.2022.012.016

馆 藏 号：203117848...