基于流式计算引擎的时空查询中间件设计与实现

作     者：秦俊峰 熊文 Qin Junfeng;Xiong Wen

作者机构：云南师范大学信息学院云南昆明650000 

基　　金：国家自然科学基金项目 项目名称:城市交通大数据平台基准测试和性能优化关键技术研究 项目编号:61862066 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期：2022年第19卷第22期

页      码：56-58页

摘      要：文章扩展了Spark-Streaming的功能,使之能够支持地学流式计算场景下的时空查询。首先,设计并实现了一个中间件,该中间件提供了对空间对象、空间索引、空间分区的支持。其次,基于这个中间件,在Spark-Streaming上实现了一组经典的时空查询算法,这些算法包括空间最近邻域搜索(Spatial K Nearest Neighbor Query,KNN Query)、区域查询(Range Query,RQ)。最后,在一个大规模真实数据集和一个8节点集群上验证了这些算法,评估了流式计算场景下的时延、吞吐等性能指标。

主 题 词：流式计算 空间分区 空间索引 中间件 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6944.2022.22.017

馆 藏 号：203117868...