城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法

作     者：崔莺莺 蒙西 乔俊飞 CUI Ying-ying;MENG Xi;QIAO Jun-fei

作者机构：北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学智慧环保北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124 

基　　金：国家自然科学基金项目(61890930-5 62021003 61903012 62073006) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2023年第38卷第2期

页      码：318-326页

摘      要：城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃烧效率,提出一种基于多目标粒子群算法的MSWI过程风量智能优化设定方法.首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度预测模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法(staged multi-objective particle swarm optimization, SMOPSO),获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;最后,基于国内某城市固废焚烧厂的实际运行数据,验证所提方法的有效性.

主 题 词：城市固体废物焚烧 氮氧化物 燃烧效率 风量智能优化设定 分阶段多目标粒子群优化 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2021.1182

馆 藏 号：203117903...