基于SDN的一体化信息网络业务流分类策略

作     者：赵曦 马礼 傅颖勋 李阳 马东超 ZHAO Xi;MA Li;FU Ying-xun;LI Yang;MA Dong-chao

作者机构：北方工业大学信息学院北京100144 

基　　金：国家重点研发计划基金项目(2018YFB1800302) 国家自然科学基金项目(62001007) 北京市自然科学基金项目(KZ201810009011、4202020、19L2021) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第1期

页      码：30-36页

摘      要：一体化信息网络有多种类型协议的网络接入,流量管理与调度困难,针对这种情况设计基于软件定义网络(SDN)架构的一体化信息网络业务流分类技术。根据SDN框架转控分离的特点,设计流量感知节点采集流量信息,针对一体化信息网络流量连续特征属性多、业务类别分布不平衡、存在大量噪声的特点,设计基于Fayyad边界点定理改进CART算法,与基于弱分类器系数和分类误差相似度改进的Adaboost算法相结合的分类模型。实验结果表明,该技术能够对采集到的业务流进行分类,与相关算法相比,分类精度和用时均有明显改进。

主 题 词：一体化信息网络 SDN(软件定义网络) 业务流分类 CART(分类与回归树) Adaboost(自适应提升算法) Fayyad边界点定理 集成学习 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.01.005

馆 藏 号：203117918...