基于多视图聚类算法的三维流场关键点附近的流线筛选

作     者：黄智濒 傅广涛 曹凌婧 刘小萌 禹旻 杨武兵 Huang Zhibin;Fu Guangtao;Cao Lingjing;Liu Xiaomeng;Yu Min;Yang Wubing

作者机构：北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)北京100876 中国航天空气动力技术研究院第一研究所四室北京100074 

基　　金：国家自然科学基金(91752111) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2022年第34卷第12期

页      码：1930-1942页

摘      要：在关键点周围进行流线可视化时,流场特征复杂多样以及流线之间可能存在共点或对称性等情况,可能导致常规的基于几何或相似性的筛选方法失效.为此,提出了基于数据驱动思想的关键点周围的流线筛选方法MvCcp,它是基于多视图聚类算法的流线筛选方法,通过对流场进行不同粒度的体素化,生成流线的位置视图和基于距离场直方图的特征视图数据,并通过多视图聚类算法进行流线筛选.针对HalfCylinder等6个典型的关键点周围的三维流场,与其他3种典型的流线筛选方法进行了定性可视化比较,并基于MSE,PSNR,SSIM,AAD等定量指标进行对比实验表明,MvCcp在所有实验中具有更出色和更稳定的表现.

主 题 词：流场可视化 体素化 距离场 关键点 多视图聚类 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2022.19522

馆 藏 号：203117973...