双极化Sentinel-1数据极化时序InSAR技术地表形变监测——以上海市浦东机场为例

作     者：冯瀚 赵峰 汪云甲 闫世勇 彭锴 王腾 张念斌 徐东彪 FENG Han;ZHAO Feng;WANG Yunjia;YAN Shiyong;PENG Kai;WANG Teng;ZHANG Nianbin;XU Dongbiao

作者机构：中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116 国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室徐州221116 黄河勘测规划设计研究院有限公司郑州450003 

基　　金：国家自然科学基金(编号:41874044,42004011) 国家自然科学博士后面上基金(编号:2020M671646) 中央高校基本业务费(编号:2020QN27) 江苏省优势学科(编号:测绘科学与技术) 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2022年第26卷第12期

页      码：2531-2541页

摘      要：不同极化的合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar)数据对地物具有不同响应,利用极化信息可提升InSAR的地表形变监测能力。针对利用免费Sentinel-1数据的双极化信息进行地表形变监测这一问题,本文提出了一种基于双极化Sentinel-1数据的自适应极化时序InSAR技术方法 PolPSI (Polarimetric Persistent Scatterer Interferometry)。该方法针对研究区永久散射体PS (Persistent Scatterer)与分布式散射体DS (Distributed Scatterer)的不同特点,基于不同优化准则分别进行自适应极化优化,得到极化优化干涉图并进行地表形变监测。为了证明方法的有效性,以上海市浦东国际机场为研究区,基于34景双极化(VV-VH) Sentinel-1影像进行了实验。结果表明,所提出方法在降低干涉图相位噪声、提升干涉质量的同时较好地保持了地物边缘细节,相较于常规的时序PS与DS技术,提出PolPSI技术获取的变形监测点密度分别提高了103.0%和30.8%,更加详细地反演了机场区域变形状况。综上所述,本文提出的基于双极化Sentinel-1数据PolPSI方法通过对极化信息的利用与挖掘,可一定程度上提高Sentinel-1数据在地表形变监测应用中的能力。

主 题 词：遥感 双极化Sentinel-1数据 地表形变监测 时序InSAR技术 干涉图极化优化 

学科分类：0810[工学-土木类] 070801[070801] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0816[工学-纺织类] 0703[理学-化学类] 0714[0714] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jrs.20210423

馆 藏 号：203117986...