基于优化SVM的P2P协议识别

作     者：毛灵 陈兴蜀 吴仲光 谭骏 杜敏 MAO Ling;CHEN Xing-shu;WU Zhong-guang;TAN Jun;DU Min

作者机构：四川大学计算机学院成都610065 

基　　金：国家"973"计划重点基础研究发展资助项目(2007CB311106) 国防重点实验室基金资助项目(NEUL20090101) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2011年第28卷第7期

页      码：2750-2753页

摘      要：针对P2P应用提出了一种采用DFI深度流分析的方法,通过还原会话流,提取P2P数据流的各种属性特征,采用Grid Search、遗传算法、粒子群算法三种不同算法优化的支持向量机对网络数据流进行分类。通过实验测试,在P2P与非P2P的多种应用中,使用支持向量机进行设计的分类器分类准确率较高,均在90%以上,最高能达到97%。

主 题 词：粒子群算法 遗传算法 支持向量机 P2P 协议识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.099

馆 藏 号：203117993...