基于目标检测的北方河道非法采砂智能监管应用研究

作     者：蔺志刚 刘瑾程 尤林奇 柳晴晓龙 LIN Zhigang;LIU Jincheng;YOU Linqi;LIU Qingxiaolong

作者机构：黄河勘测规划设计研究院有限公司河南郑州450003 

基　　金：河北省水利科技计划项目(202251) 住房和城乡建设部研究开发项目(2018-K8-040) 

出 版 物：《人民黄河》 (Yellow River)

年 卷 期：2023年第45卷第1期

页      码：135-139页

摘      要：河道非法采砂对河道河势稳定、防洪安全、生态环境等产生不利影响。为提高河道非法采砂监管效率,采用基于深度学习-的Faster RCNN目标检测算法研发北方河道非法采砂智能监管系统,采用前后端分离B/S架构、超图WebGIS平台、PaddleDetection开发框架在系统中实现视频基础服务、算法模型管理、非法采砂识别、业务监管等功能。该系统接入高点位河湖视频监控设备回传画面,对禁采区的非法采砂行为自动检测,固定非法采砂证据,辅助水行政执法人员完成非法采砂闭环处置工作。以北方迁安市试点应用情况为例,证明了该系统具有可行性,可提高非法采砂监管水平和效率。

主 题 词：非法采砂 Faster RCNN目标检测算法 视频监控 监管业务流程 迁安市 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1379.2023.01.025

馆 藏 号：203118026...