构建并验证nomogram模型预测ⅠA期肺腺癌肺泡间转移

作     者：张龙富 刘洁 倪筝 路新源 胡斌 汪灏 冯明祥 张勇 ZHANG Longfu;LIU Jie;NI Zheng;LU Xinyuan;HU Bin;WANG Hao;FENG Mingxiang;ZHANG Yong

作者机构：上海市徐汇区中心医院呼吸与危重症医学科上海200031 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科上海200032 复旦大学附属中山医院病理科上海200032 复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 复旦大学附属中山医院胸外科上海200032 

基　　金：上海市医学重点专科建设计划(ZK2019C14) 徐汇区医学科研项目(SHXH202113) 

出 版 物：《中国癌症杂志》 (China Oncology)

年 卷 期：2022年第32卷第12期

页      码：1210-1217页

摘      要：背景和目的:肺泡间转移(spread through air spaces,STAS)是早期肺腺癌的不良预后因素,尤其是楔形切除的患者,术前预测STAS有助于选择更佳的手术方式。本研究旨在建立并验证基于术前临床和影像学特征的列线图(nomogram)来预测ⅠA期肺腺癌的STAS。方法:回顾性分析2017年1月—2018年12月在复旦大学附属中山医院接受手术治疗的595例ⅠA期肺腺癌患者,通过4%的甲醛溶液固定石蜡包埋组织切片评估STAS结果。基于术前临床资料和胸部计算机体层成像(computed tomography,CT),4种临床特征和11种影像学特征纳入分析。通过logistic回归筛选临床和影像学特征中预测STAS的独立预测因素并构建nomogram模型。通过一致性指数(concordance index,C-index)、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、校准图来评估模型的效能。结果:在595例ⅠA期肺腺癌患者中,STAS阳性为87例(14.6%)。单因素及多因素logistic回归结果显示分叶征(OR=8.156,95%CI:1.021~65.099)、毛刺征(OR=5.258,95%CI:2.506~11.032)和实性成分占比(consolidation tumor ratio,CTR)(0.50

主 题 词：肺腺癌 肺泡间隙转移 列线图 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100214[100214] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.19401/j.cnki.1007-3639.2022.12.009

馆 藏 号：203118027...