基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

作     者：刘强 袁云梅 夏雪 司丽洁 多化琼 Liu Qiang;Yuan Yunmei;Xia Xue;Si Lijie;Duo Huaqiong

作者机构：内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院呼和浩特010018 山西应用科技学院信息工程学院太原030000 

基　　金：内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”(2022YFDZ0031) 

出 版 物：《世界林业研究》 (World Forestry Research)

年 卷 期：2023年第36卷第1期

页      码：66-71页

摘      要：木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。

主 题 词：人工智能 机器学习 人工神经网络 深度学习 木材缺陷检测 

学科分类：12[管理学] 13[艺术学] 082902[082902] 08[工学] 1305[艺术学-设计学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 0829[工学-安全科学与工程类] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13348/j.cnki.sjlyyj.2022.0101.y

馆 藏 号：203118034...