局部Gist特征匹配核的场景分类

作     者：杨昭 高隽 谢昭 吴克伟 Yang Zhao;Gao Jun;Xie Zhao;Wu Kewei

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金项目(60905005 6875012 61273237) 教育部博士点基金项目(20090111110015) 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2013年第18卷第3期

页      码：264-270页

摘      要：针对场景分类任务中全局Gist特征粒度较为粗糙的问题,提出一种基于稠密网格的局部Gist特征描述,利用空间金字塔结构加入空间信息,通过引入RGB颜色空间加入颜色信息,并基于词汇包(BOW)模型设计一种高效匹配核来度量局部特征间的相似性,核化特征匹配过程,使用线性SVM完成场景分类。实验考察了不同尺度、方向、粒度和不同匹配核的局部Gist特征以及训练样本集的大小对分类结果的影响,并通过在OT场景图像集上与全局Gist特征和稠密SIFT特征的场景分类结果进行比较,充分说明了本文特征构造方法和分类模型的有效性。

主 题 词：局部Gist特征 空间金字塔 高效匹配核 场景分类 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.20130303

馆 藏 号：203118078...