粒子群算法在分布式ETL任务调度中的应用

作     者：王春阳 赵书良 王长宾 

作者机构：河北师范大学数学与信息科学学院河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 

基　　金：河北省科学技术研究与发展计划项目(No.072435158D No.09213515D No.09213575D) 河北省教育厅科研计划项目(No.2008472) 河北师范大学博士基金项目(No.L2006B03) 河北师范大学重点科研基金项目(No.L2007Z01) 河北师范大学科技创新项目(No.CB2011331997) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2013年第49卷第9期

页      码：150-155页

摘      要：随着分布式数据环境越来越复杂,ETL工具要面临数据源多、分布地域广和海量数据等因素带来的挑战。原有的集中式ETL工作流优化理论不能满足现在复杂数据环境的要求。介绍了如何将基于置换的离散型粒子群算法应用到分布式ETL任务优化调度问题上,主要工作围绕ETL工作调度模型、算法编码设计、目标函数选择等内容来展开,给出了分布式ETL工作调度策略的实现过程和伪代码。理论分析和实验证明了实际应用的有效可行性。

主 题 词：分布式抽取-转换-加载(ETL) 任务调度 基于置换的离散型粒子群算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0363

馆 藏 号：203118084...