中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据

作     者：储君 仝德 古恒宇 曹志强 潘向向 CHU Jun;TONG De;GU Hengyu;CAO Zhiqiang;PAN Xiangxiang

作者机构：北京大学城市规划与设计学院未来城市实验室(深圳)广东深圳518055 香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(41971205) 深圳市高等院校稳定支持计划重点项目(GXWD20201231165807007-20200812133137001) 

出 版 物：《地理科学进展》 (Progress in Geography)

年 卷 期：2023年第42卷第1期

页      码：1-11页

摘      要：以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示。论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征。研究发现:①城际联系的距离衰减系数呈非线性,偏依赖图曲线存在2个“平台区”(距离衰减系数接近于0)和2个“衰减区”(距离衰减系数约为2.8),将直线距离替换为路网距离,2018年数据替换为其他年份数据后,结果仍然稳健;②与基准模型相比,航空、铁路及公路交通下的距离衰减系数非线性特征存在显著差异,春运期间的距离衰减系数基本保持一致。建议根据城际联系距离衰减规律布局都市圈和城市群,优化国土空间发展格局。

主 题 词：迁徙大数据 城际联系 非线性 梯度提升决策树 距离衰减 

学科分类：0303[法学-社会学类] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 03[法学] 030302[030302] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 083302[083302] 

核心收录：

D　O　I：10.18306/dlkxjz.2023.01.001

馆 藏 号：203118091...