基于循环生成对抗策略的遥感图像匹配算法

作     者：唐浩漾 肖佳欣 翟玉翔 杨东方 TANG Haoyang;XIAO Jiaxin;ZHAI Yuxiang;YANG Dongfang

作者机构：西安邮电大学自动化学院陕西西安710000 火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 

基　　金：国家自然科学基金(61673017,61403398) 国家博士后基金面上项目(2019M3643) 西安市科技局项目(21RGZN0020)资助项目 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2022年第33卷第8期

页      码：824-830页

摘      要：针对异源遥感影像成像模式、时相、分辨率等不同导致的图像匹配困难问题,提出了一种基于循环生成对抗策略的遥感图像匹配算法。构建了跨数据域图像特征迁移的循环生成对抗网络(generative adversarial network,GAN),设计SmoothL损失函数对网络进行优化,提高遥感图像特征提取精度,并基于图像特征迁移结果,建立三元组距离排序损失函数(trioplet margin ranking loss,TMRL)降低遥感图像的误匹配点数,实现异源遥感图像的准确匹配。实验结果表明,本文方法将异源遥感图像匹配平均准确率提升了33.51%,与CMM-Net(cross modlity matching net)方法相比,具有更好的遥感图像匹配效果。此外,本文方法不需要目标域图像的标注信息,匹配时间缩短了0.073s,能快速准确实现异源遥感图像匹配。

主 题 词：图像匹配 特征提取 生成对抗 风格迁移 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16136/j.joel.2022.08.0811

馆 藏 号：203118106...