多维意象下产品造型满意度预测模型研究

作     者：孙利 覃忠志 吴俭涛 袁思琪 王巧玲 程永胜 SUN Li;QIN Zhong-zhi;WU Jian-tao;YUAN Si-qi;WANG Qiao-ling;CHENG Yong-sheng

作者机构：燕山大学艺术与设计学院河北秦皇岛066004 厦门大学嘉庚学院设计与创意学院福建漳州363105 

基　　金：河北省科学技术研究与发展计划项目(1921820D) 河北省社会科学基金资助项目(HB20YS003) 福建省社会科学规划项目(FJ2021CO98) 国家社会科学基金艺术学资助项目(2021BG02536) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2023年第40卷第1期

页      码：127-134页

摘      要：为均衡有效地满足用户多维复合意象的情感需求,提升多维意象下产品造型与用户满意度的匹配程度,提出一种结合熵权法与BP神经网络的产品造型满意度预测模型。以老年代步车为例,建立了产品造型元素集和多维意象集,采用语义差分法获取了样本评价值,并采用熵权法计算多维意象权重;将样本造型元素进行编码作为第1层BP神经网络模型的输入变量,将多维意象加权评价值作为第1层输出变量和第2层BP神经网络输入变量;将用户满意度评价值作为第2层BP神经网络输出变量,并通过K-fold交叉验证法训练和测试双重BP神经网络预测模型,验证结果显示:预测模型满意度MSE值小于0.01,表明该模型能有效映射多维意象下产品造型与满意度间的隐性关联。运用该模型对300个新方案进行预测,快速决策出最佳方案,为设计人员提供参考。

主 题 词：产品造型设计 满意度预测模型 熵权法 BP神经网络 多维意象 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2023.01.013

馆 藏 号：203118106...