基于UMnet的数字全息相位解包裹

作     者：陈翠茹 王华英 赵宝群 王学 朱巧芬 王杰宇 王文健 雷家良 CHEN Cuiru;WANG Huaying;ZHAO Baoqun;WANG Xue;ZHU Qiaofen;WANG Jieyu;WANG Wenjian;LEI Jialiang

作者机构：河北工程大学数理科学与工程学院邯郸056038 河北省计算光学成像与光电检测技术创新中心邯郸056038 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62175059) 河北省自然科学基金重点资助项目(F2018402285) 

出 版 物：《激光技术》 (Laser Technology)

年 卷 期：2023年第47卷第1期

页      码：73-79页

摘      要：为了实现高精度的数字全息相位解包裹,采用基于Unet网络框架中集成MobilenetV3的轻量级深度学习网络,设计了UMnet网络以实现全息相位的精准解包裹。网络中融和轻量级注意力机制、多尺度卷积来增强网络精度与泛化能力,同时运用hard-Swish激活函数提高网络学习能力;运用模拟数据集进行网络训练,对生成网络模型进行降噪能力测试,并经过了实际样品全息图的测试验证。结果表明,UMnet比深度学习相位解包裹网络的结构性相似指数值提升了6.6%。UMnet能够简单、快速、高效地实现数字全息相位解包裹。

主 题 词：全息 相位解包裹 注意力机制 多尺度卷积 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.01.011

馆 藏 号：203118111...