炼化厂大型机组在线状态监测与故障诊断

作     者：刘春庆 张哮 吴世奇 

作者机构：中国石油大庆炼化公司黑龙江大庆163411 

出 版 物：《设备管理与维修》 (Plant Maintenance Engineering)

年 卷 期：2022年第24期

页      码：139-140页

摘      要：设计和使用在线状态监测与故障诊断系统,利用前端传感器全天候、实时地采集机组设备的运行参数,由计算机进行信号分析和智能诊断,确定故障类型,分析故障原因,为机组管理人员开展抢修作业提供参考。概述大型机组在线状态监测与故障诊断系统的结构组成和各个模块的基本功能,以某炼化厂的烟机故障为例,利用该系统进行烟机状态监测,并通过分析其振动信号进行故障诊断,根据诊断结果开展维修后,烟机恢复正常运行,取得良好应用效果。

主 题 词：在线状态监测 故障诊断 系统 信号分析 振动传感器 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2022.12D.63

馆 藏 号：203118112...