基于神经网络的生活垃圾低位热值计算模型的研究与应用

作     者：张瑛华 张友富 王洪 ZHANG Ying-hua;ZHANG You-fu;WANG Hong

作者机构：中国恩菲工程技术有限公司北京市100038 国家电网公司直流建设分公司北京市100052 中国电力科学研究院北京市100055 

出 版 物：《电力建设》 (Electric Power Construction)

年 卷 期：2010年第31卷第9期

页      码：94-97页

摘      要：新能源利用是国家能源战略的重要组成部分,垃圾焚烧发电将在新能源中扮演重要的角色。生活垃圾低位热值不但是垃圾处理方式选择的重要参考指标,也是垃圾焚烧电厂设计的重要依据。介绍了基于BP(back propagation)神经网络建立的生活垃圾低位热值计算模型,该模型通过对以往热值计算实例进行学习,能自动从实例中提取生活垃圾热值计算的方法,给出不同物理成分的垃圾低位热值大小。最后,用该模型对3个城市的垃圾低位热值进行计算,并与理论计算结果和实验室测量结果对比,可以得知本计算模型可以较好地计算垃圾低位热值,具有一定的工程应用意义。

主 题 词：城市生活垃圾 垃圾焚烧发电 低位热值(LHV) 计算模型 神经网络 新能源 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7229.2010.09.024

馆 藏 号：203118116...