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基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究

基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究

作     者:赵永明 丁卉 刘永红 王庆刚 ZHAO Yong-ming;DING Hui;LIU Yong-hong;WANG Qing-gang

作者机构:中山大学智能工程学院广东广州510006 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心广东广州510275 广东省智能交通系统重点实验室广东广州510275 中国城市规划设计研究院北京100037 

基  金:国家重点研发计划项目(2018YFB1601100) 国家自然科学基金资助项目(41975165) 广东省自然科学基金资助项目(2019A1515010812) 

出 版 物:《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期:2022年第42卷第12期

页      码:5598-5609页

摘      要:为实现个体车辆出行、排放行为的精细表征与挖掘,基于宣城市中心城区全量个体车辆的出行轨迹、技术参数、排放轨迹等多维交通大数据,以表征个体车辆出行过程的排放信息为主线,设计并构建车辆出行排放知识图谱.研究表明:①知识图谱直观地表征了“车辆-道路-出行-排放”信息的时空关联,可实现个体车辆在不同日期、不同时段、不同路段等多尺度出行特征的精细挖掘.以某辆小型客车为例,检索发现周一、周三出行主要连接的小时实体都为7:00、8:00和17:00,周五、非工作日出行连接的小时实体具有明显的随机性;周一、周三出行所连接的道路实体较少且基本一致,在宣水路、昭亭北路、昭亭南路的出行里程之和占比为63%~68%,周五、非工作日出行连接的道路实体则较为分散.②通过出行信息类、排放信息类实体的关联检索,可实现个体车辆出行排放时空特征的精细辨识和溯源分析.示例车辆的检索结果表明:周一车辆的CO日排放量为1.2g,是周六的2.5倍,同时在早高峰时段(7:00),车辆出行在交通繁忙路段时,伴随低水平车速,排放强度相对较高.

主 题 词:个体车辆出行 个体车辆排放 知识图谱 精细溯源 

学科分类:083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 070602[070602] 0706[理学-大气科学类] 

核心收录:

D O I:10.0000/j.zghjkx.1000-6923.20224218537

馆 藏 号:203118126...

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